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| タイトル | 機械学習によるBWR冷却材喪失事故(LOCA)破断状況の推定手段の開発 |
| 翻訳タイトル | Development of estimation measure for BWR loss of coolant accident (LOCA) break condition using machine learning technology |
| 著者 | 藤原 大資((株)テプコシステムズ) |
| 著者 | 白井 浩嗣((株)テプコシステムズ) |
| 著者 | 山口 龍之介((株)テプコシステムズ) |
| 会議開催日 | 2019-03-22 |
| 言語 | jpn |
| ページ数 | 1p. |
| 種別 | proceedings |
| ファイル形式 | TEXT（紙媒体） |
| 分類 | 5-1-3-1 理論モデリング, 分析 |
| 分類 | 2-2-4 原子炉冷却システム |
| 分類 | 4-6-3 安全性への影響 |
| 分類 | 2-2-5 格納システム |
| 上位階層分類（自動付与） | 5-1-3 原子炉プロセスモデル化 2-2 設計 4-6 緊急事態と緊急時対応分析 |
| 内容 | セッション: 原子力安全工学(安全設計,安全評価,マネジメント)[Session: Nuclear Safety Engineering (Safety Design, Safety Assessment/Analysis, Management) |
| 情報源 |  外部 ウェブページへ |
| 会議名 |  日本原子力学会2019年春の年会 |
| 関連するコンテンツ | |
| URI | https://f-archive.jaea.go.jp/dspace/handle/faa/184507 |
| WARP保存日 | 2019-10-25 |
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