Back
分類ツリー表示分類ツリー非表示
| このページの閲覧数 | : | 25 |
| タイトル | 過酷事故炉を対象とした迅速遠隔分析技術開発-8 5 - 機械学習によるレーザー誘起ブレークダウン発光スペクトルの解析 |
| 翻訳タイトル | Development of quick and remote analysis for severe accident reactor-8 5 - analysis of laser-induced breakdown spectra using machine learning |
| 著者 | 赤岡 克昭(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 大場 正規(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 狩野 貴宏(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 若井田 育夫(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 大場 弘則(日本原子力研究開発機構) |
| 会議開催日 | 2023-09-06 |
| 言語 | jpn |
| ページ数 | p.1B17 |
| 種別 | proceedings |
| ファイル形式 | |
| 分類 | 5-1-1-1 放射線サーベイ/モニタリング/エネルギースペクトル |
| 分類 | 5-5-1 放射線と工学サーベイ |
| 分類 | 5-1-2 燃料状態診断 |
| 上位階層分類（自動付与） | 5-1-1 ゾーン診断 5-5 廃止措置 5-1 事故の事象と進展 |
| 内容 | 核化学,放射化学,分析化学,アクチノイドの化学 |
| 情報源 |  文献複写申込へ 関連URL |
| 会議名 |  日本原子力学会2023年秋の大会 |
| 関連するコンテンツ | |
| URI | https://f-archive.jaea.go.jp/dspace/handle/faa/284136 |
| WARP保存日 | 2024-01-29 |
- データの内容を表示する場合は、アイコンをクリックしてください。
- メタデータを引用あるいはリンクする場合はURIを使用してください。
- 本アーカイブに保管されているデータはすべて著作権により保護されています。
